12-10
07

《花水木》

男:诶?你未婚夫被恐怖分子干掉了?

女:嗯。。

男:真巧,我也离婚了~

女:啊?

男:我们结婚吧~

女:嗯!! 阅读全文…

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12-10
06

《全开ガール》

好吧。。我错了。。。之前还说要好好学术的。。。然后又跑去看日剧了。。。

割了吧。。。。。。

《全开女孩》花了11集的功夫告诉我们一个鲜为人知的道理,那就是,小孩子果然是这个世界上最恐怖的存在!!它讲述了一个5岁小孩以其惊人的智商,洞察力与语言天赋,将所有大人玩弄于鼓掌之中,步步为营,暗操全局的故事。果然小孩切开来都是黑的。。。

本来我是Gakki去看的。。。结果日向这小P孩的锋芒让Gakki酱黯然失色!!!虽然我听说过有未成年人保护法的小孩是世界上最恐怖的生物,但是日向姐姐您好像还没用上这个大招吧。。虽说我听过过女孩子心智上会比男生先早熟,但是日向姐姐,你五岁就比20+的人都要世故了??虽说我看得出来你的家教非常良好,但是日向姐姐,乃怎么冒出的一些哲学的话我感觉我要40岁左右才能彻底领悟呢?? 阅读全文…

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12-10
03

《My Boss,My Hero》

短期内的日剧N连发的最后一波了。。。估计。。。要好好学术了。。。不然。。。要挂科了。。。老板的任务做不出来了。。

《我的老大,我的英雄》 ,我会告诉你我是因为Gakki酱才去看的么??

本剧讲述了一个黑社会少主(waka)因为是个baka,被父亲勒令去读高中,然后一段基友,妹子,老师,小弟,同学的超级后宫史!!!

好多剧情相当的搞笑,本来看剧大部分时候只是微微一笑的我,都被搞到捶桌大笑不止。。。除了有赖于剧情本身就特别制造笑料外,必须归功于少主的各种神表情。。。

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12-10
01

《父女七日变》,Gakki さいこう!!

结衣只应天上有!!!Gakki一生推!!!!!

花了两天看完只有七集的搞笑日剧《父女七日变》,只能得出这个结论!!!!!

比起《Dragon Sakula》里面的结衣,《父女》里面Gakki各种美!!各种萌!!!啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!

好吧,原谅我的胡言乱语。。。

前几天在豆瓣上找日剧的时候找到这部的,当时就看了一下剧情简介,就直接笑出来了!!【灵魂交换神马的,让我想起了广末凉子的《秘密》】设定注定这部片子巨好笑,然后看了第一集,差点笑成狗。。。【现在觉得结衣酱比较适合演喜剧诶。。。e.g. Legal High】,比起Pure软妹子,拥有一颗大叔心的(伪)软妹子才是萌点十足啊!!魂淡!! 阅读全文…

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12-9
30

《龙樱》

这周日剧N连击,所以慢慢写观后感。。。

继《求婚》之后看的是《龙樱》,看剧情简介上倒没引起我太大的胃口,之所以让我去看的是演员表,山P,MASAMI,结衣酱,阿部宽4人。
[audio:http://kylen314.com/wp-content/uploads/2012/09/Realize.mp3|titles=Realize]
嘛,看过之后越是也觉得很不错~

看完第一集给我的感觉就是超像rookies的赶脚,都是青春校园励志热血剧。。。不好好读书的一群人,然后出现了一个很强势的sensei,一步步将他们引入正轨。撒,但是呢,看多两集我就知道其实不一样,学生的本质不一样,rookies里面是不良少年,所以没法好好读书,而且最后也没有好好读书,只是”笑着毕业”了,《龙樱》中的不是不良少年,而是一群baka。。。最后考上东大了~ 阅读全文…

12-9
28

《求婚大作战》观后感

诶多。。。其实这部剧是上周就看完了的,然后就很想写个观后感,但是咧,去参加了个研究生数模竞赛,然后就累得像狗一样,现在还生死未卜的,就一直拖啊拖,拖啊拖,唉,国庆要到了,哥今天完成了老板一个多月前的一个任务。。

。。

。。

。。的第一个模块。。。于是有闲情啦~

好吧,突然觉得先这种言情(??大雾)篇的观后感很不符合我的价值观诶,文艺风神马的我可写不出来,写出来都是吐槽,算了,还不如定义为这是一部穿越剧。。。

额。。。。《求婚》这部剧,简单来说,就是。。。额。。。一个少年,向你展示,即便是老师的新娘,我也会NTR给你看的!!!没错。。嗯。。

咳咳,严肃点!!! 阅读全文…

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12-9
19

【统计信号处理の信号检测与估计专题一】充分统计量

【专题前言】

额。。突然有想法搞这么个专题呢,首先,重中之重,我“被选”了这门课(虽然我也挺想学的),其次,早上老板跟我说我要好好学这门课,因为马上有个任务需要这门课的知识,再者,由于上课老师讲的过于纯数学,我在课堂上的集中力本身就是只有5左右,所以课上大部分听不懂外加走神,都是课后研究的,结果呢,网上这些讲解的资料大部分不是ppt就是paper,想象本科多好,要什么知识不懂,上网一搜,别人会用各种理解方式给你讲解,不再是课本那种公式派了,so,决定随着课堂进行,整理一下自己的见解和理解,方便将来瞄一下,也说不定可以拯救到和我之前一样迷途的骚年少女们~以上,前言!!


专题一:充分统计量
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12-9
10

K-Means++

之前在这里讲AP聚类算法的时候顺带提到了K-Means算法,但是就提到了K-Means算法有两个比较麻烦的弊端,一个是聚类的数目不能自动设置,而要人工设定。另外一个就是对迭代的初始点很敏感,初始点选的不好很容易得出错误的聚类结果来。

然后呢,前阵子无意中看到了K-Means算法的加强版,叫做K-Means++算法【维基请猛戳这里←】,这个算法解决了初始点敏感问题,额。。一定程度上把。。

根据维基上的说法,K-Means++这个算法步骤大概如下:

  1. 在已有的所有点中随机选取一个点,将其加入初始点。
  2. 对于所有的点,计算出他们的D值,D值就是每个点到距离他们最近的初始点的距离的平方。
  3. 对所有点选取下一个点加入初始点的集合,每个点被选取的概率正比于他们的D值。
  4. 如果初始点集合数目没有达到预定的数目,回到2,否则到5。
  5. 执行K-Means算法

这个算法为什么可以很好的解决K-Means算法的初值选择问题呢??我们考虑二维点集的聚类问题,K-Means算法是随便选择初始点,那么就会有一定的概率在一个Cluster内部出现两个或者更多的初始点,还有一种可能就是初始点出现在两个Cluster的正中间这种,反正就是会导致算法不是很有效,一个最常见的失败的聚类经常就是在某些地方把两类聚为一类,然后在另外一些地方把一类分为两类。但是呢,K-Means++算法可以很有效的避免这种状况,比如我在某一Cluster中间已经出现了一个初始点了,那么这个Cluster的点到这个初始点的距离就很小,平方后D值就更小了,所以这里面的点被选为下一个Cluster的概率就会很小。大部分情况下,K-Means++初始化完成之后每个Cluster就会有一个初始化点,这种时候我们就知道里聚类完成也差不多了。所以呢,K-Means++算法也可以很好地降低K-Means算法的迭代次数,换言之,就是算法的时间消耗。 阅读全文…

12-9
07

Picture Control控件显示JPG图像API

最近开始着手写一个麻将自动听牌分析器的程序(这里就不介绍了,等我写完了的话,会有详细介绍的。。)

然后遇到一个问题,就是要在MFC的基于对话框的Picture Control空间上显示指定路径的一张JPG图片。

但是呢,Picture控件主要支持的是Bitmap格式的,然后经过上网一阵查找,后来发现是要利用COM里面的一个IPicture的东西。

步骤就是先读取文件,然后。。。诶。。自己看下面的代码,我弄了详细的注释。。不懂Google。。 阅读全文…

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12-9
06

果然武侠是各种不科学!!

作为一个Otaku,我不是很喜欢看武侠片的【现在也不喜欢】。。上一部看的武侠片大概是大一期末时候出的仙三了吧【应该。。】,倒不是说不好看,只是觉得经常不科学。。比起动漫里面的不科学【战斗力不科学,乳量不科学等】,武侠的不科学主要是剧情上不科学,为了营造某个气氛或者塑造某个人,让剧情变得不可理喻,即使武侠里面内功神马的世界观都现实的话,都不会出现那种剧情的。。

额。。前阵子回家,家里某胖子就在看《孔雀翎》,当时我在旁边一边瞄一边写程序,后来觉得剧情不错(当时看的是中间那一部分。。),然后就停下手来看了一些。当时觉得挺好看在于里面的剧情展开挺好玩儿的,都在欺骗,麻风装秋凤梧,秋凤梧装小武,刘星装邓玉如,这些骗局交错在一起就变得很有趣了。另外一个,我是觉得后简挺好看的。。当时也就看了中间一两集,到后简山脚下成为巫尊后就没看了。。

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