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1月
02

推荐系统实践

s10213357两个多月前刚从香港团建回来就被扔去广州参与个实时推荐系统的设计,由于这个工作和以前的工作内容差别略大,就花了点时间把《推荐系统实践》这本书给啃了,确实是本好书,对于我这种初心者而言满满的都是实用的干货,整本书都做了详细的笔记,也把知识点整理在了印象笔记,然后觉得闲着无聊,就写了段小代码把markdown转成博客可以发表的格式来水一篇(我知道有工具,但是我就是想自己写着玩。。),好,为什么有这篇东西的背景介绍完了。。

虽然此趟主要是设计算法(因为业务原因通用推荐框架不太方便直接套进来用),开发有专业人士帮我们完成,不过这两个多月的研究,最大的一点感悟就是,比起像学术论文一样研究改进推荐系统的召回率啊准确率什么的,工业界的推荐系统反而会把算法看的很轻很轻,而设计算法是重点会往业务和场景上靠拢;也就是你必须根据你的业务,结合用户所处的场景给他进行推荐,而且分得越细可能越好。另外很多论文虽然号称表现得很不错,但是实际上在大数据的情况下,实现起来都是不是很现实的(不是不能,而是代价太大)。。。

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